인공지능개론 썸네일형 리스트형 인공 지능 개론 - 시험 - 5장 지도학습: 회귀 (5.2 2차원 입력면 모델 ~) - 6장 지도학습: 분류 - 7장 신경망 딥러닝 - 8장 신경망 딥러닝의 응용 (~8.6 풀링) - 기타 : 주교재외 별도 강의 내용1. 평균(MEAN) : 데이터 분포의 위치합계 / n = 평균! 2. 분산(Variance) :데이터가 평균으로부터 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 측도로, 각 데이터와 평균의 차이를 제곱하여 평균을 구한 값 3. 평균의 함정? : 평균만으로 데이터의 분포를 충분히 설명하지 못할 때 발생하는 상황 4. 가중 평균? : 각 데이터에 가중치를 곱한 후 이를 전체 가중치의 합으로 나눈 값 5. 기저(basis) : 특정 차원(길이)의 벡터를 선형결합을 통해 생성해 낼 수 있는 ★ 최소한의 벡터들의 모임 ★ 6. .. 더보기 이전 1 다음
